基于图像边缘检测和DCT域的数字水印算法

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随着计算机、多媒体技术的快速发展和普及应用,数字产品信息的交流变得更加的快捷和方便了,而在信息交流快捷的情况下,信息的获取也变得更加容易了,由此就引发了很多的问题,图像、视频或者音频等这些数字产品的版权被破坏,无限制的被人复制转卖和恶意篡改。这些现象使信息产业的发展受到了严重的阻碍,在这种情况下数字水印技术逐渐的被提出了,数字水印技术作为信息隐藏技术的重要分支,是数字图像产品实现版权保护的有效手段,近些年来已成为多媒体信息安全领域的一个研究热点。本文着重研究了基于DCT域的数字图像水印技术,主要内容包括:一、对数字水印技术的研究背景和意义作了介绍,并对数字水印的研究现状、基本概念、基本框架、特性,分类以及它的一些典型算法等做了归纳和阐述。二、给出了一种基于DCT域边缘检测的水印算法。算法用密钥序列将水印图像置乱对其加密,根据边缘检测算子得到原始载体图像的边缘图像,然后用两种不同的嵌入方法将加密后的水印信息用不同的嵌入强度嵌入到分块后的原始图像的直流分量中。实验表明,算法对缩放、压缩、裁剪等攻击具有良好的鲁棒性和不可见性。三、给出了一种基于边缘检测和正负量化的盲水印改进算法。算法先用Arnold置乱对水印图像进行加密,然后对其进行正负变换,对于载体图像先用边缘检测算子进行边缘提取,根据设定的阈值选择不同的量化值,然后将水印信息嵌入,并且提取水印的时候不需要原始载体图像的参与,因此实现了盲提取。实验结果表明,算法对于裁剪、压缩、噪声、滤波、缩放等攻击具有较好的鲁棒性和不可见性。最后,数字水印技术涉及到多门学科和技术,我们尽管已经研究了多年,但在该领域仍然有很多待解决的问题和尚未触及到的地方,论文在总结了本文的工作的同时对数字水印技术的发展进行了展望。
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