基于深度学习的短文本语义理解方法研究

来源 :桂林电子科技大学 | 被引量 : 5次 | 上传用户：l1113106a1

【摘要】

：

短文本是相对文档和长文本而言,长度比较短的文本。根据粒度大小不同,短文本又可以划分为词语、句子或段落。随着网络的遍及,用户可以方便的在互联网和移动终端进行提问、表达观点和进行评论,产生了大量的文本信息,这些信息主要是以短文本的形式进行存在。然而,由于短文本表述方式的多样性,词语和句法结构的不规范等问题,采用传统的算法进行处理经常会存在特征向量表示稀疏、歧义和语义缺失等问题,不能很好的完成与短文本语

【作者】

：

侯珍珍

【出处】

：

桂林电子科技大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

深度学习语义理解语义匹配注意力机制阅读理解

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