【摘 要】
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在图像融合处理中,张量积小波及其提升小波只强调图像的水平方向和垂直方向的边缘,造成它们在应用于多聚焦图像融合时结果图像的空间分辨率不高;而二维四通道不可分小波对图
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在图像融合处理中,张量积小波及其提升小波只强调图像的水平方向和垂直方向的边缘,造成它们在应用于多聚焦图像融合时结果图像的空间分辨率不高;而二维四通道不可分小波对图像进行融合时虽有较高的空间分辨率,但由于对图像进行分解和重构时采用了卷积运算,使得融合方法的运算量增大。针对上述问题,本文把二维四通道不可分小波滤波器组进行提升分解,并提出了一种基于此提升分解方案的多聚焦图像融合方法。本文主要的研究工作如下:Daubechies等人利用一元多项式的带余除法,成功地将一维小波多相位矩阵分解为单位左下三角矩阵、单位右上三角矩阵以及对角线矩阵的连乘积,从而把一维小波变换进行了提升,但是由于二元多项式不存在带余除法,使得二维不可分小波不能像一维小波那样利用带余除法对其多相位矩阵进行分解。为了解决这个问题,本文在设计了二维四通道不可分滤波器组的基础上,对其多相位矩阵成功的进行了提升分解,得出二维四通道不可分小波滤波器组的提升方法。本文提出了一种基于四通道不可分小波的提升小波的多聚焦图像融合方法。首先,对二维四通道不可分小波的滤波器组的多相位矩阵进行提升分解,并利用所得提升方案对源图像进行分解;其次,对分解后的低频子图像和高频子图像分别进行融合,得到融合金字塔;最后,做二维提升小波逆变换,得到融合后图像。利用熵、平均梯度和清晰度等客观指标对融合结果进行评价。实验结果显示,所建议提升小波融合方法比张量积小波和张量积提升小波融合方法及轮廓波融合方法有较高的清晰度,比提升之前的二维四通道不可分小波融合方法速度有了较大提升。
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