随着多媒体技术、计算机,通信技术及Internet网络的迅速发展,图像多媒体信息来源不断扩大,数字图像识别技术应用日益广泛,已遍及生活各个方面,在日常生活、经济发展、国家安全中都充当着至关重要的角色。所以,开展图像目标识别研究意义重大,其研究成果具有非常广阔的应用前景。图像特征提取和特征描述是图像目标识别的关键技术,特征提取结果的好坏,直接影响了目标识别的效果,在图像检索系统中,特征描述的好坏也会直接影响目标匹配和图像检索的精度。基于此,本文对图像特征提取和特征描述的算法展开了深入的研究,并结合实际的应用,主要侧重于研究基于轮廓特征的物体识别。首先,本文系统地研究了图像识别中图像特征提取与特征描述的算法,重点研究了形状特征的提取和描述,在研究极坐标傅里叶描述子和不变矩两种算法的基础上,结合考虑这两种算法的优缺点,提出了一种基于矩特征和傅里叶描述子的形状特征描述算法,该算法能够降低计算复杂度,克服了矩特征和傅里叶描述子的局限性,能很好的提取目标物体的轮廓特征。本文还借助开源机器视觉库OpenCV开发平台,设计并实现了一个简单的基于形状特征的图像检索系统,文本详细介绍了各模块的功能,实现了基于傅里叶描述子算法的图像检索,对于MPEG-7图像数据库有良好的检索效果,并结合鞋类图像检索给出了应用实例。