随着科学技术和经济的迅猛发展,国家对于高新技术中小企业给予了高度的重视和关注,同时,高新技术中小企业的业绩评价指标体系也开始成为了会计理论界和实务界的研究热点。由于高新技术中小企业本身具有高风险性、技术创新持续性等特征,与一般高新技术企业存在差异,因此在建立高新技术中小企业业绩评价指标体系时,需要从高新技术中小企业的特点入手,同时结合相关理论进行研究。本文以高新技术中小企业业绩评价的相关理论为基础,深入研究了经济附加值EVA和平衡计分卡两种业绩评价方法各自的特点,以及与二者与相关理论的逻辑关系,阐述了高新技术中小企业的特点。在此基础上,构建了高新技术中小企业业绩评价指标体系的基本模型,并选取了业绩评价指标。根据所设计的业绩评价指标体系,以19家在创业板上市的高新技术中小企业作为样本,应用Matlab软件,采用BP神经网络方法对模型进行训练和模拟,证明了本文所建立的业绩评价指标体系的合理性和正确性。接着本文结合一个具体的案例企业,对所建立的业绩评价指标体系进行了应用,并将所得到的评价结果与企业的实际资本市场表现进行了比较分析。结果证明本文建立的基于BP神经网络模型的高新技术中小企业业绩评价指标体系具有较强的客观性、可靠性和科学性。最后在结论中,通过对所建立的业绩评价模型进行分析,阐述了研究结果的局限性,并指出了未来的发展前景。为高新技术中小企业的业绩评价指标体系构建提供了新的思路和方向,同时也为高新技术中小企业价值管理和战略管理的实施提供了实证依据。