近年来,我国不断推进生态文明建设,而风电作为一种可再生清洁能源,持续推进着我国低碳经济的发展。而伴随着大规模风电的接入,风电机组出力的间歇性、波动性和反调峰特性给电网的安全可靠运行和经济调度带来了新的挑战。针对风电机组出力的上述特性,本文建立基于模糊机会约束的含风电场的多目标经济调度。首先,建立了典型的电力系统经济调度模型,利用正态分布风速模型和风速-功率曲线模拟得到了风电场的功率预测曲线,并分析了风电机组的出力特性以及风电场的接入对电网调度带来的影响。其次,在传统的经济调度模型的基础上引入碳交易成本和绿色证书交易成本,同时考虑火电机组的启动成本和阀点效应成本。且在模型中引入系统的污染物排放量目标函数,从而进一步促进系统调度的低碳减排。针对风电机组出力的间歇性和波动性,引入模糊机会约束规划,将负荷和风电机组的出力视为模糊变量,从而建立模糊机会约束条件,通过采用清晰等价类将机会约束进行清晰化处理。将多目标粒子群算法进行改进,并利用所改进的多目标粒子群算法对上述模型进行求解。通过算例分析了碳交易价格(绿色证书交易价格)、绿色证书购买裕度(碳排放权购买裕度)以及置信水平的变化对系统的经济成本和污染物排放量产生的影响。并通过不同调度模式的对比,验证了本文调度模型及所提算法的合理性和有效性。最后,针对风电机组出力的反调峰特性,建立了风-蓄联合经济调度模型。以总经济成本为第一个目标函数,在成本函数中考虑火电机组运行成本和绿色证书交易成本的同时,引入抽水蓄能电站的抽水蓄能成本和放水发电成本。并以风-蓄联合调度出力的方差值为第二个目标函数,以强化抽水蓄能电站平滑风电输出功率的效果。通过算例分析表明风-蓄联合调度可有效的平滑风电机组的输出功率,并通过不同的调度模式分析比较了本文调度模型的合理性和有效性。