随着国民经济和社会快速发展,危险品道路运输量、储存量、作业量不断增加,同时危险品事故频发,带来了不计其数的人员伤亡和财产损失。为提升危险品安全管理水平,对危险品安全管理的研究现状和管理政策进行分析和总结发现有较多事故的发生是由于多头监管所带来的权责不清。针对此问题,本文建立了多决策主体下危险品监管演化博弈分析,由此提出多决策主体下危险品运输网络设计的收费策略研究,并对收费方式进行讨论。同时,由于多个决策主体存在风险偏好偏差,对多决策主体下考虑风险公平性的危险品运输网络收费策略进行了研究。在信息不对称,有限理性的条件下,通过构建危险品物流监管中区域政府、地方政府和危险品物流企业的三方博弈模型来分析三者在危险品监管过程中的利益关系和博弈。通过建模分析认为,各方监管成本,不履行监管的惩罚成本、区域政府和地方政府监测力度等都对危险品监管有着至关重要的关系。因此建议通过对危险品物流管理政策的完善来进一步提高危险品物流监管的效力,并提出了通过对部分风险较为集中路段收费的方式进行道路运输风险的控制,以避免重大危险品事故的发生。在仅考虑政府和运输企业两个决策主体时,本文对危险品网络设计收费策略研究中的收费方式进行讨论,考虑不同的实际应用情景,提出了两种不同的收费策略:固定收费策略和灵活收费策略。建立了上层为多目标的双层规划模型,使用极大极小法将上层多目标转换为单目标后利用改进的遗传算法嵌套多OD的Dijkstra算法进行求解。同时通过广东省高速路网进行算例分析,对比了政府不管控、政府禁行策略、政府固定收费策略和政府灵活收费策略四种情况下的网络总风险差异。最后,在多个决策主体中,各个决策方难免会有利益冲突,而基础模型的计算则可能导致风险集中聚集在部分道路,针对该问题并同时为了更准确各决策方的风险偏好,引入了风险公平性概念。为满足多决策主体下危险品不同管辖范围内的跨区域特点,分别考虑道路风险公平性和区域风险公平性区域,构建考虑风险公平性的上层为多目标的双层规划模型。并使用改进的遗传算法对模型求解,同时分析了不考虑公平性和考虑公平性情况下的算例结果的优劣。充分证明了考虑风险公平性后可以较好的解决原模型的不足之处,并准确地表达了各个决策方的风险偏好。