在中国古代用于记录地理信息的图示中,图像信息通常不会孤立存在,而是与文字信息组成互文性(intertextuality)系统,共同对人类从复杂物质环境获取的空间知识作以互补性呈现和描述。这类图文互文的地理图示既包含如外观、位置等客体性空间知识,也包含如参照关系、重要性等主体性空间知识。与显性的客体性知识不同,主体性空间知识一般是隐匿的、碎片化的,需对其解码提取后显现。基于以上认识,本文运用数学量化及数据结构的相关理论,以本文定义的图文互文地理图示中具有代表性的《洪武京城图志》作为研究样本,从编绘属性和参照关系两个切入视角,对图文互文地理图示中的空间知识进行提取与分析研究。在地理元素编绘属性的分析视角下,通过制定数学量化规则,对样本图志中288项地理元素的章节排序、同章节中元素顺序、元素被地图绘制的次数与精细度进行离散赋值,以提取陈述性及关系性为主的空间知识。在参照关系的分析视角下,基于图论及其常用分析算法对文字部分中273项参照描述构成的关系网络进行结构与层级分析,以提取关系性与程序性为主的空间知识。综合样本分析结果,以十三座内城门、大江(长江)及钟山为代表的边界限定元素在明初南京等级化的网络关系中处于较高地位;城门、山川、桥梁元素常被作为描述其他元素地理位置的参照物。本文通过构建一系列以古代图文互文地理图示为样本的空间知识提取方法,为探究古人认知空间的特点与逻辑提供一个新的切入角度。第二,基于数学算法和地理信息系统可视化,本文方法能够生成一套相对客观的数据、图表与图示结果,为研究者提供分析空间信息的数据基础。此外,应用上述方法提取出的空间知识信息,能够为当今历史城市的保护与规划工作提供一定依据和参考。本文正文共约48000字,图表112幅。