【摘 要】
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现阶段,图像处理所解决的问题基本都是一些“病态”问题,即对相同目标采样每次得到的结果不同。这种随机性是由信道中存在的随机噪声对信号的影响产生的。如：大气信道、海流信
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现阶段,图像处理所解决的问题基本都是一些“病态”问题,即对相同目标采样每次得到的结果不同。这种随机性是由信道中存在的随机噪声对信号的影响产生的。如：大气信道、海流信道,等等。对此,本文从数学和光学的角度展开研究。首先,从信息论的角度分析随机噪声对原始信号的影响。根据采样的时间分辨率来确定序列的采样空间。然后,在遵循最小二乘原则的前提下,使其采样空间的均方误差达到最小。最后,通过偏微分方程(PDE)方法对光斑进行识别。这可以为计算分析光斑参数奠定基础,并且能够为光束的传输特性提供数据与参考。本文提出了基于序列信息圆心拟合的动态序列光斑检测方法,该方法克服了传统检测方法中的一些弊端。实验证明这种方法在强湍流中的检测精度更理想。
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