【摘 要】
:
热管理技术在现代光电子领域是极为重要的一部分。垂直外腔面发射激光器(vertical-external-cavity surface-emitting lasers,VECSELs)综合了固体激光器与半导体激光器的优良性能,能同时获得较高的输出功率及理想的光束质量,且发射波长可以根据实际需要进行设计,在自由空间光通信、非线性频率变换、激光光谱学等方面具有重要应用。与其他任何种类激光器一样,VECS
论文部分内容阅读
热管理技术在现代光电子领域是极为重要的一部分。垂直外腔面发射激光器(vertical-external-cavity surface-emitting lasers,VECSELs)综合了固体激光器与半导体激光器的优良性能,能同时获得较高的输出功率及理想的光束质量,且发射波长可以根据实际需要进行设计,在自由空间光通信、非线性频率变换、激光光谱学等方面具有重要应用。与其他任何种类激光器一样,VECSELs的功率限制主要来源于芯片的热效应。高功率VECSELs通常采用的散热方法是在芯片前端面键合散热窗口或在后端面键合热沉。由于CVD金刚石优秀的热导特性,室温下热导率大约2000W/m K,是铜的五倍,与传统铜块热沉相比,使用金属化后的金刚石做热沉键合后会具有更好的性能。然而金刚石的晶格结构特殊,表面没有悬浮的化学键,在通常情况下不会与任何的金属及非金属发生反应,因此使用普通焊料无法将金刚石与增益芯片进行焊接封装。实验利用磁控溅射技术,在金刚石基底上沉积60nm的钛、60nm的铂和200nm的金。在扩散过程中,与传统电子束蒸发相比,磁控溅射具有沉积膜层相对平整,膜层附着力较强等优点。初步试验结果表明,当使用铜作热沉的VECSELs能获得的最高输出功率为0.5W时,使用金刚石热沉可以获得的最高的输出功率达1.9W,即金刚石热沉能把VECSELs的最大输出功率提升约4倍。论文首先对垂直外腔面发射激光器的发展及现状进行了简要阐述,简述了垂直外腔面发射激光器与传统的固体激光器和半导体激光器相比所具备的优点,以及国内外关于外腔面发射激光器封装所采用的不同的方法及成果。论文就半导体激光器的发光原理进行了简要阐述,简单介绍了外腔面发射激光器的发光条件以及增益芯片的基本结构,着重介绍了外腔面发射激光器增益芯片的分布式布拉格反射镜的结构及反射率、量子阱的组成及特性。其次,论文介绍了外腔面发射激光器整体的封装过程,从芯片前期制备、解理、清洗、后端金属化,到热沉的选择、预处理、金属化处理,再到焊料的选择、清洗、蒸镀,通过甲酸还原焊接的方法,完成外腔面发射激光器增益芯片的封装,最后通过基质刻蚀的后期腐蚀处理,去除增益芯片Ga As基质,减小增益芯片工作时的热阻。通过观察分析CVD金刚石表面膜层的情况以及封装的外腔面发射激光器的输出特性情况,确定最终的封装工艺。论文最后对光泵浦外腔面发射激光器的功能进行了拓展,分别用Cr4+:YAG晶体和半导体可饱和吸收镜SESAM作为可饱和吸收介质,获得了稳定的调Q脉冲输出。使用Cr4+:YAG晶体时,调Q脉冲的宽度为10μs,脉冲重复频率为26.3k Hz。在相同的脉冲重复频率下,用半导体可饱和吸收镜所获得的调Q脉冲宽度为8μs。基于外腔面发射激光器中增益芯片的量子结构,以及Cr4+:YAG晶体和半导体可饱和吸收镜各自的时间特性,分析讨论了两种不同的可饱和吸收介质作用下,外腔面发射激光器中调Q脉冲的形成过程,初步清晰了外腔面发射激光器这一特殊种类的激光器中与调Q过程相关的物理图像。
其他文献
不平衡分类是一个重要的研究领域。在不平衡数据集中,至少有一类(少数类)的样本数量是远远少于其它类别的样本数量。如果在不平衡数据集上构造一个分类模型,决策边界会向少数类偏移,这会导致少数类样本识别不准确。过抽样是一种改进不平衡分类的有效方法。在众多的过抽样方法中,SMOTE是最受欢迎的。SMOTE用基样本和它的近邻的插值结果去生成少数类的合成样本。然后,SMOTE用这些合成样本去扩充少数类,直到类别
随着人工智能的发展,情绪分析在社会上的重要性越发明显,其中人脸表情识别作为人与人之间情感交流的主要手段,在人机交互、公共安全、汽车驾驶、医疗辅助、公安系统以及课堂教学等领域有极大的应用潜力。因此,人脸表情识别作为一种影响巨大的关键技术,逐渐成为众多科研人员的研究重心。在人脸表情识别过程中,易受到尺度、光照以及角度等因素的影响,采用计算机对人脸表情进行识别依然是一个较大的挑战。迄今为止,国内外研究人
如今,人工智能与深度学习等技术在生活中的应用越来越广泛。其运算载体从服务器逐渐发展到个人电脑、便携式电脑和移动手机。随着深度学习技术的发展,神经网络模型变得越来越复杂,模型中的计算量也随之增加。因此,边缘设备孱弱的计算力,制约了人工智能与深度学习等技术在其上的发展。对此问题,以往的研究一方面是减少计算量,通过重新设计高效的模型,仅使用少量的计算即可完成任务;另一方面是增加计算力,通过边缘设备与服务
目前,肺炎的诊断手段主要是依靠影像科医生对胸片进行人工判断,但是人工判断对专业水平的要求较高,也容易受到医生个人主观意识和身心状态的影响,尤其在医院环境下的影响更为显著。同时由于胸片二维投影的特点,体内各种脏器重叠,容易导致误判。因此使用一种准确率较高,能自动诊断的应用来辅助医生就拥有了重要的应用场景。本文在基于卷积神经网络最新相关技术的基础上构建了针对胸片图像的肺炎识别模型,主要工作如下:(1)
本研究在整理模型相关文献综述以及解读模型本质的基础上,结合化学学科特点,采用文本分析法、文献分析法、对比研究法对比分析了我国人教版高中《化学必修》(2019)与美国基础化学教材《Essencial Chemistry》(2018)中的模型。通过表格和柱状图主要从模型的数量、模型的类型、模型的表征方式、模型的呈现位置和模型的呈现形式几个角度进行了比较分析。从而得出如下结论:第一,模型数量上,美国基础
随着人工智能的发展,多智能体系统的一致性逐渐引起了许多研究者的关注。饱和约束普遍存在于各类实际系统中且智能体网络中不可避免的存在时延现象。因此本文重点研究了饱和约束、通信时延以及输入时延对多智能体系统完全一致性或滞后一致性的影响。研究了带有输入饱和约束的一阶离散多智能体系统的群体共识问题。根据竞争与合作的关系,设计了一种新的控制协议,以实现分组一致。将图论知识与Lyapunov定理相结合,给出了一
2013年教育部启动了普通高中课程修订方案,2017年教育部正式颁布了新的《普通高中化学课程标准》,2019年全国开始使用以该课程标准为依据编写的新版高中化学教材。本文主要采用了文献研究法、比较研究法、个案研究法对我国人民教育出版社(以下简称人教版)高中化学必修教材与美国化学教材《Essential Chemistry》的教材结构和内容设计进行对比,分析了两国高中化学教材的异同点,通过比较分析得出
教师专业发展的重要途径之一就是教学研究,这要求教师要把教学提升到学术的高度来进行研究。然而,将教学和学术研究等同起来是起源于高校,有关于教学学术的研究主要是在高校的领域进行探讨,研究中学教师教学学术的文献较少,尤其是对于化学教学学术的研究更是寥寥无几,因此有必要对中学的化学教师教学学术进行研究。本研究在梳理了国内外相关文献的基础上,参考了相关专家的意见,设计了“初中化学教师教学学术水平现状”的调查
在西方科学教育者对学习进阶的研究取得一定的成果后,国内教育者也逐渐认识到学习进阶的重要作用,开始研究学习进阶。目前我国对学习进阶理解的主要观点是:学习者通过对核心概念递进式的学习,从较低水平上升到较高水平,最终达到学习目标的一种学习理念。单元教学设计是连接课程标准与课时教学的桥梁,能够把零散复杂的知识运用核心概念整体设计和系统梳理。因此,可以将学习进阶理念与单元教学设计相结合,利用学习进阶理念梳理
教会学生学习、培养学生的学习能力已成为关注的焦点问题。让学生掌握学习方法,能独立自主的处理问题,能够调控自己的学习行为,一直以来是学校教育力求到达的目标之一。高中化学知识种类繁多,内容相对困难,要想成功完成化学学习活动,提高学习效率,就必须有正确的学习方法。因此,有必要对高一学生的化学学习方法进行研究,发现其中的不足,从而有针对性地提出一些优化建议,进而为重庆高中化学教师有效地开展化学教学实践活动