随着移动智能设备的普及和通信技术的发展,互联网逐渐从固定端到固定端的通信链接方式转换为移动端到移动端的链接方式。人们对网络服务的各种需求日益提升,这使得机会网络应运而生。机会网络采用“存储-携带-转发”的模式进行通信,是一种不需要源节点和目的节点之间存在完整路径,依靠节点移动带来的相遇机会实现通信的自组织网络。伴随着研究的越来越深入,许多学者发现,人类作为移动智能设备的载体,不可避免地使得机会网络中的节点具备了一定的社会属性,具体表现为,联系紧密的节点相遇更加频繁,而疏远的节点相遇机会则更小。于是,有学者提出了移动社交网络。移动社交网络在机会网络的基础上,额外考虑了节点的社会属性,以此为依据来决定消息的转发与否,从而提高网络的整体性能。本文对移动社交网络中的路由机制进行了研究,主要工作如下:第一,为了提高机会网络的转发效率,提出了一种考虑相遇强度的约束扩散路由算法（A Constrained Diffusion Routing Algorithm Considering Encounter Intensity,EICD算法）。该算法针对概率路由中预测不准确导致的投递率低,提出了相遇强度这一概念并给出了其计算公式。相遇强度将时间作为计算的重要依据,更能准确地反映两个节点下次相遇的可能性。同时,针对多副本算法中过多的消息副本和已投递消息的冗余副本占用大量的网络资源等问题,通过约束扩散和去冗余两种方法来降低网络负载和转发时延。仿真实验结果表明,与其它经典路由算法相比,EICD算法能够有效提高消息投递率,降低网络负载和转发时延。第二,针对移动社交网络中消息盲目转发的缺点,提出了基于优选路径分析的路由策略（A Routing Strategy Based On Optimal Path Analysis,OPA算法）。该算法以相遇强度为基础构建相遇强度矩阵,考虑了节点的社会属性并利用“小世界特性”对消息的跳数加以限制,以此来预选出多条优选路径,帮助消息选择合适的中间节点来协助转发。仿真实验表明,OPA算法在综合消息投递率、网络负载和平均转发时延三方面来看,较之EICD算法和其它经典路由算法都表现出更优的性能。