近年来模糊系统理论的研究取得了很大的进展，模糊系统业也得到广泛的应用，如自动控制，模式识别，聚类分析，故障诊断，专家系统等，性能是评价一个系统质量的一个重要方面，可以评价系统运行时的优劣，如资源的利用情况。但是由于模糊系统模型中诸多不确定的因素，通常的评价方法不适合使用，使得评价模糊系统的性能比较困难。　　而目前，如何对模糊系统的性能进行分析，还没有具体的方法，而性能分析是十分有意义的，它涉及对系统行为的评价，对于系统的设计、运行和进一步发展都至关重要。性能分析的目的是:　　(1)为了提高系统运行的效率;　　(2)为新系统的建设和旧系统的改造提供依据。　　在本文中，我们主要目的是分析由模糊规则描述的模糊系统的性能。分析模型是由一组模糊marking和模糊迁移率组成的Petri网。在此基础上，我们将得到一个新类型的模糊Petri网(FPN）。FPN的语义是由一组模糊微分方程定义的(FDEs)。在FPN中，每一个状态可以被FDEs的解所测量，一个随时间变化的模糊数，称为状态测量，它表明有多少真实的状态能够到达。这个信息能帮助我们来进行性能分析。最后我们把所提的方法运用到机场控制系统的性能分析上，分析了性能指标:滑行速度，跑道利用率，以及分离的吞吐量。本文的贡献点如下:1）用模糊微分方程对模糊系统建模;2）通过求解模糊微分方程的解来分析模糊系统的性能;3）避开了通常基于Markov的性能分析方法中出现的状态爆炸问题。