日益增长的集装箱吞吐量对码头的未来发展带来了新的机遇,同时也提出了新的挑战。面对日益增长的贸易需求,集装箱码头若想要在21世纪继续生存与发展,就必须不断扩大作业能力、降低作业成本以及提高服务水平。这就不仅要求集装箱码头运营商能够在战略层面上做好码头布局规划,也要求其能够在运作层面上对码头资源进行合理调度。而泊位与岸桥作为集装箱码头资源中的稀缺资源,其合理调度是码头作业中的重中之重。而在实际的集装箱码头的作业过程中,总会有各种各样的突发情况发生,使得码头无法按照初始调度方案顺利完成作业。因此需要一种方法来应对突发情况以及得出新的调度方案,以最小的代价降低突发情况带来的负面影响,保证集装箱码头作业能够正常运行。集装箱码头如何以最小成本解决突发情况下的泊位岸桥调度问题,这就是本文研究的主要目标。针对突发情况下的集装箱码头泊位岸桥调度问题,通过采用重调度的方法进行解决。首先对集装箱码头泊位岸桥调度与环境干扰下调度问题的相关研究文献进行了梳理、分析与总结,同时对集装箱码头、重调度、可拓学以及遗传算法的相关基础理论进行介绍;其次对在集装箱码头的作业过程中存在的干扰因素的类型以及干扰因素发生时对码头造成的服务成本影响进行了阐述,给出了应对突发情况的重调度流程图以及相应的重调度恢复策略。考虑到集装箱船舶尽早进行装卸任务,将船舶等待停泊时间成本作为重调度模型的一项约束成本,构建了一个在突发情况产生时以码头泊位岸桥状态为起点的重调度模型,该重调度模型的目标为码头对剩余船舶作业成本最小;接着针对传统遗传算法容易陷入局部收敛的的缺点,设计了一种将可拓学的关联函数与启发式规则带入传统遗传算法的可拓遗传算法,并使用该算法对集装箱码头泊位岸桥联合重调度模型进行求解;最后结合码头相关数据设计了3种不同干扰因素发生的实验,并将集装箱码头连续泊位岸桥重调度模型得出的调度方案与采用传统调整方法的调度方案相比较,利用得到的集装箱码头作业成本验证本文模型与算法的有效性。本文所构建的应对突发情况的调度模型与设计的可拓遗传算法对于集装箱码头在实际作业过程中具有参考意义。