计算机辅助夹具设计技术的研究,对于提高夹具的设计效率和设计质量、继承优秀的设计经验和技巧、促进计算机辅助夹具设计系统的发展,具有十分重要的意义。本课题针对传统夹具设计方法劳动强度大,设计周期长,效率低等缺点,致力于以SINOVATION (SV)为平台建立一个基于实例推理和基于模块化夹具设计向导相结合的计算机辅助夹具设计系统,实现夹具的可视化设计、设计经验的重用、设计向导和力学分析。首先,介绍课题的研究背景,总结了计算机辅助夹具设计的三个阶段,分析了CAFD的国内外研究现状和现有研究存在的不足,提出了基于实例推理与基于模块化设计向导相结合的计算机机床夹具设计方法,最后说明了论文的研究目的、意义和主要研究内容。其次,介绍基于实例推理的原理：并且对基于实例推理SV-CAFD的实例表示进行了详细阐述,详细说明了夹具及其组件实例特征单元的划分、实例的分层表示和实例的编码实现；利用层次分析法确定特征的权重,并在传统的最近邻算法基础上进行改进,一定程度上提高了相似度计算的准确率；最后给出了实例检索算法的流程。再次,说明基于模块化设计向导SV-CAFD的基本原理,介绍了夹具设计的一般过程,在此基础上,将夹具设计的阶段划分成不同的模块,提出了模块化的夹具设计向导思想,并详细说明了模块化设计向导SV-CAFD的特点,最后给出了基于模块化设计向导SV-CAFD的流程。然后,对机床夹具零部件进行了详细的分类,并对建库所用到的参数化技术进行了说明,阐述了零部件库的设计思路,并且将零部件库的结构划分为用户界面、参数化图形库、零部件信息库、管理模块和应用接口五个组成部分,最后对零部件库各个部分的功能的实现进行了说明,并在其中运用界面进行阐述。最后,对系统的运行平台和开发工具进行了说明,分析了SV-CAFD系统的特点,在此基础上说明系统设计的基本思路,展示了SV-CAFD系统的结构和工作流程,最后对系统功能的开发进行了阐述。