我国作为工业发展大国,其中由工业烟气引发的大气环境污染问题最为严重。针对工业烟气中粒径在10μm以下的细微颗粒物难以被捕集的问题,以钢铁转炉粉尘为研究对象,采用声波—化学团聚的方法,以理论分析为依据进行不同工况下团聚实验,研究团聚对于颗粒物表面孔隙结构的影响规律,探索影响除尘效率最佳因素。通过对絮凝剂种类、不同浓度以及表面活性进行化学团聚实验;再通过改变声波频率、粉尘在声场内的时间进行声波团聚实验;设计多因素复合正交试验,对多种影响因素进行分配,得出声波—化学复合团聚最佳组合。结果表明,化学团聚实验中,0.1 g/L且加入SDBS的聚丙烯酰胺(PAM)团聚效果最好,粉尘峰值粒径可达40.582μm;声波团聚实验中,颗粒物在33 k Hz的声场中停留时间达到15 s时团聚效果最好,峰值粒径可达到37.694μm;复合团聚实验中,当细微颗粒物处于33 k Hz,停留时间为15 s,同时喷入0.1 g/L且加入表面活性剂SDBS的PAM的絮凝剂的条件下团聚效果最好,峰值粒径由原始0.626μm提升至43.593μm,除尘效率可达95.5%。对比团聚前后粉尘表面孔隙结构发现,粒径越大,孔隙结构越发达,越有利于被脱除。通过在常规除尘器前加入声波—化学复合协同的方法可以明显促进工业烟气中细颗粒物的团聚长大,提高除尘器对于细微颗粒物的捕集率,对于降低大气环境中PM2.5、PM10级别颗粒物的浓度起到显著效果。图31幅;表13个;参63篇。