随着信息技术产业和宽带网络的快速发展，云计算技术已经达到一个崭新的高度，加上用户对智能手机等移动终端设备的使用率不断上升，移动云计算渐渐地在各个行业展现出其强大的魅力。同样，移动云计算技术也为教育事业的发展创造了无限的可能和新的动力。现阶段，以校园网为基础建立的教学资源平台系统仍然存在诸多问题，比如登录用户过多时，对服务器的处理能力要求较高，运行和维护的成本不断增长，系统存储空间有限，教学资源分类单一，并受到时空限制等。因此，本课题的研究不但可以紧跟IT技术发展的趋势，而且在平台系统的搭建过程中探究如何实现移动终端用户对高校教学资源平台的共享共知共访，对教学资源进行有效的整合，提高用户使用云平台系统中各项服务的效率等，都具有重要的科学理论价值和实践意义。　　本文的创新点在于利用移动云计算技术的特点，与教学资源平台系统相结合，不仅满足用户使用移动终端访问平台系统的需要，而且提高了平台系统的使用率，同时使用Mahout聚类算法工具对教学资源数据进行聚类分析研究，为高校教学资源使用创造更完善的可行性。　　本文搭建平台系统涉及移动云计算和J2EE等相关技术，应用Hadoop开源软件框架中的HDFS文件系统，解决海量教学资源数据存储的难题，MapReduce并行计算框架来提高系统对资源数据的批量处理，采用B/S架构模式，设计搭建一个基于移动云计算环境下教学资源中心平台系统；设计中使用Mahout工具实现资源数据的聚类分析，建立数据模型，并利用Canopy算法的优势对K-means算法的参数 K进行预处理操作；最后通过运行平台系统并进行相关实际操作，达到实现各功能模块的目的。　　虽然通过移动云计算技术对Hadoop平台在教学资源存储与处理上有了更加全面深入的了解研究，但仍存在许多问题，例如移动端用户使用B/S架构模式时操作不方便，服务器端负担大，云平台系统如何实现对教学资源更有效的挖掘优化，更好的满足用户的体验效果，这些都将成为今后研究的依据和方向。