随着移动增值业务模式和数字音乐业务的发展和普及,铃声音乐在各类网络运营商以及各种终端设备制造商中被广泛应用,并具有需求量大和更新速度快等特点。铃声音乐能以数字化的方式进行创作、编辑、存储和传播,但在创作和制作过程中需要耗费大量时间成本和人力成本。因此,利用计算机音乐技术和相关算法的研究成果,能进一步实现铃声生成的自动化,在短时间内生成具有一定创造性和可用性的铃声音乐,提高铃声音乐创作效率,降低人力成本。目前在计算机音乐技术领域,存在适用于计算机编辑的音乐数字接口（Musical Instrument Digital Interface,MIDI）文件,在智能算法领域也出现了效果较好的音乐生成方案,但大部分音乐生成系统更注重音乐创作效果的呈现,往往忽略了系统在生产生活中的实用性。本文描述的系统能通过Web浏览器平台提供用户交互界面,根据用户对风格、时长和音色的选择自动生成符合条件的铃声音乐,系统还注重对铃声音乐的试听和管理,帮助用户更方便地创建和管理自己的铃声收藏夹,给运营商和个人用户提供可选择的铃声方案。本系统主要有四个功能模块,分别是铃声生成、铃声分类库、铃声播放列表和铃声收藏夹。其中铃声生成模块是核心模块,采用生成对抗网络（Generative Adversarial Nets,GAN）模型和相关剪辑规则生成新的铃声音乐,其余模块帮助用户对生成的铃声进行管理。系统使用React框架进行前端架构,使用Flask框架进行后端架构,并使用Python语言实现后端的核心算法和数据处理逻辑。系统采用浏览器/服务端的模式组织前后端架构,更利于系统的迭代和维护。目前,本文的系统已经实现了对铃声音乐的生成和管理功能。用到的GAN网络在近几年来样本生成领域都取得了不错成果,生成的铃声音乐效果良好。基于Web的应用系统不需要用户安装软件和配置环境,只需要通过Web浏览器就能访问系统。