剑麻纤维-ECC地下侧墙抗裂抗渗机理研究

来源 :福建工程学院 | 被引量 : 0次 | 上传用户:awangvip
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在实际工程中,地下侧墙的开裂渗漏现象屡见不鲜,不仅严重影响结构的耐久性和承载力,且修复难度大、费用高。地下侧墙常用的建筑材料为混凝土,其具有抗拉强度低、变形能力差的特征,这给地下侧墙的抗裂抗渗带来了不小的挑战。工程水泥基复合材料(ECC)是一种具有较强抗拉应变能力的新型水泥基材料,能够显著改善传统混凝土由于材料脆性而导致的结构开裂现象,同时能够提高材料的断裂能,其优异的裂缝控制能力十分有利于地下侧墙的抗裂抗渗要求。传统ECC采用聚乙烯醇(PVA)纤维,但是PVA纤维价格昂贵,不利于在工程中大面积使用,而剑麻纤维作为一种植物纤维,绿色环保且成本低,因此本文将ECC中的PVA纤维替换成剑麻纤维,旨在重新设计研制出满足地下侧墙基本力学性能及工作性能要求的绿色经济型工程水泥基复合材料,并探讨将其应用于地下侧墙的抗裂抗渗效果。本文主要的研究工作与成果如下:(1)利用正交试验对剑麻纤维-ECC进行材料优化,通过设计4因素4水平的正交试验得到了16组不同配合比的剑麻纤维-ECC,探究了不同因素(水胶比、砂胶比、粉煤灰掺量和剑麻纤维体积掺量)对剑麻纤维-ECC抗压及抗弯强度的影响规律;对优化后的剑麻纤维-ECC的工作性能及标准立方体抗压强度进行测试,初步分析了优化后的剑麻纤维-ECC在实际地下侧墙工程中运用的可行性;进行了材料的轴拉性能测试,测得优化后的剑麻纤维-ECC抗拉强度为2.42MPa,与混凝土相差不大,但在开裂后具有良好的应力水平保留率。(2)基于ANSYS软件,采用经实际工程验证过准确性的地下侧墙有限元建模方法,研究了地下侧墙采用优化后的剑麻纤维-ECC在温度荷载作用下的抗裂性能,并与普通混凝土地下侧墙模型进行对比分析,证明了采用优化后的剑麻纤维-ECC能够降低地下侧墙的开裂风险。另外,通过有限元施工优化分析可知,在环境温度较低时,地下侧墙会因降温速率较快形成较大的拉应力,造成墙开裂,此时可通过降低入模温度的施工优化方法来减小地下侧墙的开裂风险。(3)开展了持压荷载作用下中空圆柱体试件的毛细吸水试验,分析了持压应力水平(试件极限承载力的10%~40%)对剑麻纤维-ECC的毛细吸水性能影响规律,并与普通混凝土试件进行对比。试验结果表明:当持压应力水平在10%~30%范围内时,与混凝土相比,优化后的剑麻纤维-ECC能较好地阻碍水分传输,保持较低的毛细吸水量及吸水率;对持小压力水平(10%~30%)的地下侧墙而言,采用优化后的剑麻纤维-ECC作为浇筑材料能够起到较好的抗渗效果。
其他文献
陀螺仪作为惯导系统中的核心器件,无须依靠外部信息,仅根据内部构件的测量就可推算出运载体的角速率。光纤陀螺仪(Fiber Optic Gyroscope,FOG)以其长期稳定性好、成本低、集成度高和体积小等性能优势,在航空航天、军事国防领域及民用产业中,占据重要市场地位。为了能够适应新式武器装备的要求,扩大光纤陀螺仪的应用领域,快速性成为了光纤陀螺仪研制的目标之一。因此,本文结合所内实际型号产品要求
激光陀螺电源电路是激光陀螺系统中必不可少的一部分。目前,行业领域内对激光陀螺电源电路数字化、国产化、工程化提出了新的要求。对激光陀螺数字电源进行研究和设计,可以克服传统模拟电源体积大、难以进行在线调整控制以及稳定性相对较差等缺点。而在激光陀螺中采用数字电源,可以为激光陀螺提供稳定度高且可靠性好的各级电压,优化了电源电路,减小了电源体积,对于电源集成化、数字化和小型化有着重要的意义。本文基于目前行业
目的:观察壮医针灸治疗广泛性焦虑症患者的临床疗效,为临床治疗广泛性焦虑症提供参考。方法:选取符合纳入标准的60名广泛性焦虑症患者,按照随机数字表法分为治疗组和对照组,每组30例。对照组口服黛力新片,治疗组采用壮医针灸疗法进行治疗,取穴:脐内环八穴、发旋穴、安眠三穴、内关、复溜、太冲、足三里、三阴交。操作:调气手法:进针前嘱患者做腹式吐纳运动,调整呼吸,稳定情绪,消除杂念;医者取脐内环八穴向外呈10
目的:观察瑶医油针疗法治疗周围性面瘫恢复期的临床疗效,为今后临床治疗周围性面瘫恢复期提供高效而安全的新方法和临床依据;同时,初步探讨瑶医油针疗法治疗周围性面瘫恢复期的作用机理,为形成规范化、标准化的瑶医油针疗法操作规范及理论体系提供临床依据。方法:选取符合纳入标准的周围性面瘫恢复期患者90例,随机分为普通针刺组、火针疗法组及瑶医油针疗法组共三组,每组30例。三组均按患者起病症状及经络循行,选择患侧
随着互联网技术的飞速发展,网络安全问题也变的更加复杂和多变,在电力信息系统中,各种入侵手段威胁着信息网络环境,而网络安全入侵检测能够从整体上动态检测电力信息网络的安全状况,对电力信息网络环境的维护起到至关重要的作用,其中数据挖掘技术的运用为大规模电力信息网络安全入侵检测研究创造了机遇。目前,基于机器学习的电力信息网络入侵检测方法存在着如下两个问题,第一个是电力信息网络入侵检测数据集中存在的冗余数据
双目立体视觉是跟踪目标以及获取目标深度信息的一种重要手段,已经成为当前机器人研究的一个热点,其在电力、交通、航空、工业生产等诸多领域都有广泛的应用。在这些应用中,对移动目标的跟踪与测距是常用的需求,但跟踪与测距的性能受光线变化以及目标移动的影响较大。本文为此开展研究,主要研究内容和取得的成果如下:(1)分析了摄像机成像的几何模型以及双目立体视觉测距的数学原理。利用MATLAB标定箱添加双目摄像头采
我国从03年美国“8.14”大停电事故吸取经验教训,开始为电力系统建立起全时空协调的综合安全防御框架。随着现代电力系统区域互联日益紧密,送受端、特高压交直流以及不同设备间的耦合,电网的安全运行问题又受到了新的挑战,尤其面对大容量的功率缺额冲击缺乏有效控制措施。电化学储能系统具有双向调节能力以及毫秒级速度,因此极大丰富了电网调控的手段,而网侧大规模集群化储能系统参与构筑电网全新的安全防御体系的研究目
汽车玻璃作为汽车的重要构成部分,汽车玻璃的好坏不仅直接影响汽车的外观质量,而且会影响驾驶者的行车安全。在实际的生产线中,汽车玻璃的检测主要涉及两个方面:混线检测和缺陷检测。混线检测即检测当前生产线所输送的汽车玻璃是否符合规格要求,主要检测汽车玻璃的轮廓、材质与厚度是否符合要求;缺陷检测即检测汽车玻璃是否存在质量问题,主要包括丝网印刷部分的缺陷检测和汽车玻璃本身的缺陷检测。目前,大量的玻璃厂商针对汽
现代化社会对化石能源过度的攫取,已经造成了一系列环境污染问题。风能作为清洁能源,凭借其显著的社会效益越来越受各个国家的欢迎。由于风速具有波动性和间歇性,且风电机组具有大惯性和非线性的特点,这给风电机组的输出功率控制带来了挑战。随着近些年风电产业的快速发展,风电设备制造和控制技术也取得了长足的进步。变速变桨距风电机组在风能转换效率和功率控制方面有着无可比拟的优势。论文以变速变桨距风电机组为研究对象,
当前智慧城市的概念逐渐铺展开来,在城市中布设了许多监测系统,空气监测系统就是其中重要的一项。针对中国城市复合型大气污染尤其是PM2.5污染问题,空气监测系统当中很重要的一个功能就是对PM2.5浓度进行实时有效的监测和精确的预测。然而现有的预测模型在预测单站点PM2.5浓度时,往往只能利用目标预测站点的历史数据而不考虑PM2.5的时空特性,这会使预测的准确度不足。为此,本文主要围绕着基于LSTM(L