移动互联网和云计算的蓬勃发展,涌现出了大量基于移动云平台的应用服务。用户在使用移动云服务的过程中将大量用户数据信息存放在云端,因此在获得丰富的移动云服务的同时,也给移动云计算平台和服务带来了新的安全问题:移动云数据在存储、传输和处理过程中面临完整性、未经授权的修改和访问及加密信息的安全分发等威胁;同时移动终端易受攻击和病毒入侵,导致个人数据信息和商业数据的泄露。目前,移动云计算环境中的攻击主要来自外部攻击和内部攻击。其中,外部攻击可以通过采用传统的密码学技术和认证技术进行防御,技术较完善和成熟;针对内部攻击的研究目前还比较少技术还不够完善和成熟。在移动云计算复杂的环境中,保障数据安全是移动云计算的迫切需要解决的问题,同时也是移动云计算及其服务得以广泛部署和推广的前提和基础。本文将信誉机制与数据安全有机结合在一起,设计适用于移动云计算的信誉机制,通过提高移动云计算中用户/节点的可信度,防御内部攻击来增强移动云计算中的数据安全。论文主要工作包括:(1)首先提出基于动态博弈的推荐激励策略;然后结合该策略,建立可靠推荐信誉评估模型;最后,提出一种新的基于动态博弈和可靠推荐的传递信誉机制。通过提高终端用户可信来增强移动云计算的数据安全。(2)通过采用元图理论和场景感知技术,依据用户间的熟悉度、相关度及数据访问的行为习惯实现了用户组划分和可信关系的建立,提出了一种新的基于用户分类和场景感知的信誉机制,通过提高终端用户可信来增强移动云计算的数据安全。(3)将跨层设计与信誉机制相结合,在节点信誉评估过程中引入MAC层和网络层中影响用户信誉评语的因素,构建了一种新的提高中继节点可信的信誉机制,通过提供可信的中继节点来增强移动云计算的数据安全。