地铁具有运量大、快速准时、乘坐舒适、绿色环保、空间利用率高等优势,是缓解当前大型城市交通供需矛盾的首选方案。但在快速发展建设地铁运营网络的同时,其运营的安全性也被日益关注。对地铁运营安全风险进行评估可以提前采取应对措施以预防安全事故的发生,对运营安全具有重要的意义。本文通过相关文献整理分析了地铁运营安全风险评估的研究现状,发现专家评估意见具有一定的模糊性,相较于传统的评估方法,应用模糊集理论的相关方法更具优势。结合模糊多属性决策理论发现,专家可以借助模糊集来表达评价信息,进而通过模糊信息聚合算子聚合各属性的模糊评价信息,获得综合评价结果。同时,通过文献研究发现当前的模糊多属性决策方法在模糊集、信息聚合算子方面尚需进一步研究改进。为此,本文以研究改进地铁运营安全风险评估方法为目标,通过某市地铁运营安全事件记录构建地铁运营安全风险评价指标体系,研究模糊多属性决策方法并应用到地铁运营安全风险评估中,得出更为有效的评估方法以应对日益复杂的地铁运营环境。论文的主要贡献如下:（1）通过对地铁运营数据的统计分析得出了地铁运营安全风险在安全事件数量、类别和影响程度上的规律。基于运营安全事件记录深入探究了风险因素间的关联关系,结合统计规律识别运营安全事件记录中的风险因素并归纳出了评价指标,利用熵值法计算了相应的权重。（2）在模糊多属性决策方法方面,将概率因素考虑到模糊信息环境中,提出了概率对偶犹豫毕达哥拉斯模糊集,推导定义了基本法则和距离测度方法用以描述专家对地铁运营安全风险的评估意见。考虑到评价指标间可能存在的相互关系和极端值给评估结果带来的负面影响,引入了Power Hamy信息聚合算子,得到基于概率对偶犹豫毕达哥拉斯模糊的信息聚合算子,用来聚合专家评价信息。接着将模糊多属性决策方法应用到了地铁运营安全风险评估中,构建了基于概率对偶犹豫毕达哥拉斯模糊信息的地铁运营安全风险评估方法。（3）以某市地铁运营安全风险评估为例,邀请专家应用本文的评估方法对其中的4条线路展开评估,结合实际结果验证方法有效性、灵敏度,对比其他方法分析本方法的优势。分析结果表明,本文的地铁运营安全风险评估方法能够综合专家的评估意见,反映地铁运营安全风险的真实情况。