持续创新能力是科技型企业的立足之本。科技型企业有着技术含量大、覆盖范围广、关联程度高、驱动能力强等特点，因此在国民经济发展中起着至关重要的作用。本文立足于科技型企业的持续创新能力，深入分析科技型企业的动态机制与特征；同时，创建结构方程模型以分析影响科技型企业可持续创新能力的因素。此外，本文还制定了科技型企业持续创新能力的指量体系，并建立GRA-NETDEA模型。GRA-NETDEA模型主要用于评估科技型企业的持续创新能力，之后提供从神经网络模型中获得的量子，用于分析持续创新能力。最后，本文针对改善科技型企业的持续创新能力，提出应对措施与管理建议。鉴于如上所述，本文的研究成果将为科技型企业与创新型国家的可持续发展与建设提供理论依据；同时，该研究成果对科技型企业实现持续发展也有着极为重要的现实意义。本文主要研究内容如下：首先介绍了科技型企业可持续创新的研究背景与意义。科技型企业的持续创新对中国经济的发展有着非常重要的作用。在理论基础的研究中，深入分析了可持续创新能力的指数体系与评估方法、效度检验方法（DEA模型）以及神经网络模型理论。第三部分深入研究了科技型企业持续创新能力的动态机制。持续创新能力是维护科技型企业绩效的重要因素。同时，本文也创建了理论模型，用以分析科技型企业创新的动态机制。研究表明，科技型企业有着持续创新能力的特征。由于科技型企业依赖于不对称信息的两端与人力资本投资的质量，因此导致人力资本投资与持续创新投资能力不足。在两阶段模型中观察不同程度的特殊人力资本投资与资本投资，则会发现人力资本投资的信息不对称性以及发展资金的负面影响将会上升。第四部分探讨了科技型企业创新能力的影响因素。首先，制定企业可持续创新、持续创新与持续创新能力的评估指数体系。之后，本文立足于参考系、持续创新以及对指数的理论分析，创建概念模型，并提出假定条件，之后加以检测与分析，最后确定了可持续创新能力的影响因素及其相互间的关系。第五部分从创新的角度制定了企业可持续创新能力的评估指数体系。该评估指数体系的创立不仅拓展了持续创新能力的研究领域，也为科技型企业提升创新能力提供了一定的现实与理论依据。第六部分立足于GRA-NETDEA模型，研究了科技型企业创新能力的效度标准。文章立足于对DEA与NETDEA模型的研究，创建了标准的GRA-NETDEA模型，之后使用该模型以确定科技型企业创新能力的评估指数体系与指数权重，并在概念模型中界定科技型企业创新能力各可变因素间的关系。最后，科技型企业的持续创新效度由标准GRA-NETDEA模型的定量测量加以确定。第七部分借助神经网络，研究了科技型企业可持续创新能力的变量。本文阐释了BP量子神经网络的基础理论，该量子神经网络依据从神经网络模型中得出的量子而提出。本文采用量子神经网络模型，以预测科技型企业的可持续创新能力。最后，针对量子网络神经模型预测高新技术企业可持续创新能力的效度开展实证研究。论文提出了改善科技型企业可持续创新能力的对策与建议。据以上所述，可得出如下结果：应将科技型企业的可持续创新能力视为重中之重，并关注创新与所需资源、创新过程管理及其他因素。本文立足于对科技与科技型企业特点与矛盾的全面分析，并从技术密集型企业的角度出发，提出了改善企业可持续创新能力的应对措施；同时，本文也从政府的角度出发，提出了高新技术企业创新的政策与管理建议。针对中国科技型企业技术创新的研究成果丰富并完善了科技型企业持续创新的理论，对于提升科技型企业的可持续创新能力有着重要的理论与现实意义。同时，该研究成果对其他类型企业同样有着宝贵的借鉴意义。