视频编码旨在减少视频数据内存在的各种冗余,视频去抖动的目的是消除视频拍摄过程中所产生的画面抖动。本文针对视频编码和去抖动两个方面的工作展开相关算法的研究,通过设计高效的视频编码算法和去抖动算法,实现对移动拍摄设备所产生的视频数据的有效处理。首先,本文针对如何进行图像/视频数据的编码优化展开研究,设计出基于RGB-YCbCr色彩空间转换的图像下采样算法。这种下采样算法建立在RGB-YCbCr转换模型基础之上,通过对亮度分量Y两个色度分量Cb和Cr的联合滤波,实现了对彩色图像信号的高效下采样,产生了YCbCr4:2:0格式的图像信号。以此为基础进行图像压缩,能够显著提高彩色图像的压缩效率。其次,本文针对如何利用视频编码过程中产生的运动矢量实现视频去抖动展开研究。当前传统的视频去抖动方法主要是利用图像特征点匹配算法对相机运动路径进行估计,进而再进行去抖动处理。但特征点匹配算法运算复杂度较高,而且常常会引起匹配误差。视频数据在经过采集后一般先需要进行压缩,再进行后期处理。在视频压缩的过程中,会产生大量的运动矢量,经本文的研究发现,这些运动矢量与相机的运动路径之间存在一定的联系。因此,本文尝试用视频编码中产生的运动矢量,对相机的运动路径进行估计。与传统的以特征点匹配为基础的视频去抖动算法相比,本文所提出的以视频编码为基础的视频去抖动算法不仅大幅降低了去抖动算法的复杂度,而且去抖动效果也十分明显。