随着科学技术的飞速发展,知识和信息量的急剧增加,使得单个评价者很难给出准确的评价结果,因此,为使评价结果更加客观、合理且提高评价结果的质量和可信度,往往需要多个评价者或群体共同参与,这便构成了群体评价。群体信息集结理论的研究是群体评价研究中至关重要的部分,虽然已有丰硕的研究成果,但仍有进一步发展和完善的空间与必要性。群体信息集结理论作为信息集结理论的重要组成部分需要进一步的丰富和完善。本文在对国内外文献进行归纳和总结的基础上,从评价者权重出发对群体信息集结理论做进一步的研究,并将其应用到确定评价者风险的过程中,主要工作如下:(1)设计出依据评价者的经验信息确定评价者权重的计算方法,依据评价过程中的信息确定评价信息满意度的计算方法。(2)从评价者对评价指标的整体认知程度和对被评价对象的整体认知程度对由经验信息确定的评价者权重进行修正和分解,在此基础上提出了考虑评价者经验信息的群体信息集结方法,该方法改变了以往研究中评价者权重固定不变的思想。(3)从评价者对评价指标的整体认知程度、对被评价对象的整体认知程度以及对评价信息中各元素的认知程度三个方面衡量评价者权重,在此基础上提出了基于评价信息满意度的群体信息集结方法,以解决不能利用经验信息确定评价者权重时的群体信息集结方法。(4)针对群体评价中没有考虑选择不同评价者对评价活动带来不同风险的问题,提出了一种考虑评价者风险的群体评价方法,该方法摒弃了以往对评价者风险态度的研究,且不需要集结各评价者的评价结果,而是综合考虑评价者的风险因素,利用规划求解得出最终的评价结果,旨在从理论层面上探讨群体评价的方法。最后对基于评价信息满意度的群体信息集结方法及其应用进行了总结,指出了进一步的研究问题与展望。