第二课堂是指传统的课堂教学之外的教学活动,包括学科竞赛、学术论文、科研活动、校园文化活动、社会实践、社会活动、体育竞赛等有利于学生综合素质提高和身心健康发展的各种活动,是高校素质教育的重要组成部分。随着中国大学本科生招生规模不断扩大,学生的数量迅速增长,因此与学生相关的数据也大大增加,其中包括学生参与第二课堂的数据,这时如何做好数据相关的工作是当前发展的必然要求。开发基于数据挖掘的第二课堂精细化管理系统,将学生在第二课堂中所获得的成果与学分有机结合,把系统作为学生参与第二课堂情况的评价载体,不仅达到量化管理的效果,还能挖掘更好的第二课堂教育策略,调动学生学习的主观能动性、参与的积极性,达到培育能力、陶冶情操、提高素质的目的,提高人才培养效率。首先,本文分析数据挖掘技术中的决策树分类算法,选择ID3算法进行深入研究,探究基于粗糙集理论的ID3算法与传统ID3算法的比较,并提出改进,提高基于粗糙集理论的ID3算法的运算效率。然后,用改进后的基于粗糙集理论的ID3算法分析影响第二课堂成绩的因素,得出是否加入学生组织是影响学生参与第二课堂活动的关键因素等一系列实验结果。最后,依据高校第二课堂管理现状,设计并实现了基于数据挖掘的高校第二课堂管理系统,系统设计了数据查询、数据录入、数据分析和报表的功能,并建立了灵活的管理后台和个性化的个人中心,实现了应用系统的数据集构建影响第二课堂成绩因素的决策树。该系统的建立,提高了第二课堂管理效率,并给出了支持第二课堂教学方案的决策建议,达到了促进提升学生综合素质的目的。