片上光网络是一种新兴的通信体系架构，因其低延迟，超高带宽和良好的扩展性能而被广泛研究和使用。但随着单芯片上集成的处理器核心数量越来越多，导致片上光网络系统经常遭受到过热问题的困扰。过热的问题会影响芯片的使用寿命和性能，从而使得系统变得不可靠。如何精确的监控单芯片上各个处理器核心的温度从而进行任务的重新调度和分配，对于保证片上光网络系统的可靠性是至关重要的。现有的温度感知技术通常是基于硬件或者软件来实现，基于硬件的温度感知技术具有高准确率和高效率的特点，但需要以额外的片上面积开销和成本作为代价。现有的基于软件的温度感知技术不需要额外的硬件支持，但具有速度慢，负载大的特征，不能满足系统性能的要求。基于此，同时考虑到基于软件技术的独特优势，本文提出了一种基于软件的温度感知技术，具体工作如下：
　　①本文介绍了微环谐振器的热光效应，从而提出了微环谐振器的热敏感度模型。此外，还做了一些合理假设，从而更好的进行本文自主温度感知技术的研究工作。
　　②在微环谐振器热敏感度模型的基础上，本文提出了基于片上光网络的温度感知技术模型，从而将测量片上温度的问题转变为一个求解方程组的数学问题。此外，为了进一步提高找到模型唯一解的成功率，本文提出了线性模型理论和环形模型理论。
　　③基于片上光网络自主温度感知模型，本文提出了自主温度感知算法,其是利用片上光网络上存在的空闲通信资源，通过构造额外的辅助路径来实现的。
　　④本文通过在仿真软件上进行仿真实验，实验结果表明本文提出的微环谐振器热敏感度模型是正确的。此外，通过在随机生成大量的基于片上光网络的数据通信实例上进行仿真实验，实验结果表明本文的算法可以找到模型唯一解的成功率高达94%，远高于深度优先搜索算法的成功率。最后，在与其它现存的方法比较时，本文提出的方法具有高效率，高准确率和低功耗的优越性。