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该论文主要研究基于粗糙集、决策树和支持向量机的模式分类技术,结合木质胶合板缺陷检测分类这一典型应用进行了理论分析和实验研究.基于粗糙集、决策树和支持向量机算法的优势,设计了基于粗糙集和决策树的支持向量机模式识别分类器,对分类器的性能进行了分析研究,并取得了一些应用成果.
基于支持向量机的模式识别方法研究
【摘 要】
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该论文主要研究基于粗糙集、决策树和支持向量机的模式分类技术,结合木质胶合板缺陷检测分类这一典型应用进行了理论分析和实验研究.基于粗糙集、决策树和支持向量机算法的优
【机 构】
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沈阳建筑大学
【出 处】
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沈阳建筑工程学院 沈阳建筑大学
【发表日期】
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2004年期
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