【摘 要】
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光伏电网通过元件耦合并入传统电网导致网络节点数量增加,因此需要更多的量测设备来监测系统。然而,实际上不可能为整个电网都配备实时测量功率或光伏参数的设备。在满足冗余要求的前提下,状态估计可以利用现有的量测值来确定电力系统的状态,从而为光伏并网系统的状态估计提供了研究思路。为此,本文分析了用WLS和FDSE进行电网状态估计的方法,并对光伏并网系统的状态估计进行了研究。首先,分析了用于电网状态估计的WL
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光伏电网通过元件耦合并入传统电网导致网络节点数量增加,因此需要更多的量测设备来监测系统。然而,实际上不可能为整个电网都配备实时测量功率或光伏参数的设备。在满足冗余要求的前提下,状态估计可以利用现有的量测值来确定电力系统的状态,从而为光伏并网系统的状态估计提供了研究思路。为此,本文分析了用WLS和FDSE进行电网状态估计的方法,并对光伏并网系统的状态估计进行了研究。首先,分析了用于电网状态估计的WLS算法,在IEEE14节点系统中进行验证,算例分析表明该算法在理想的量测值条件下,计算结果是令人满意的,但是该算法无法解决量测中的大误差(噪声)和异常值问题。其次,分析了用于电网状态估计的FDSE算法,同样在IEEE14节点系统中进行验证,与WLS算法一样,FDSE算法不能有效地处理量测中的大误差和异常值问题。一般来说,WLS比FDSE具有更好的计算精度,但需要花费一定的计算时间。由于本文在小型电网中进行研究,节点数较少,对计算要求没有太大的限制,所以算法的选择仅基于准确性。因此,本文提出了一种用于光伏并网系统状态估计的WLS算法,并在IEEE30节点系统中进行验证。算例分析表明该算法的计算结果合理可靠。
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