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正交频分复用(OFDM)技术能够节约带宽资源、提高数据传输速率,并且有着灵活的动态范围等特点,是当前通信领域的一个研究热点。但是,OFDM技术存在一个重要缺陷,即具有高峰值平均功率比(PAPR)问题。高PAPR不仅使调制器、数模/模数转换器(DAC/ADC)超出其线性工作区域,还会使系统的误码率(BER)下降。针对这些问题,本论文对现有的PAPR抑制算法进行改进,采用霍夫曼(Huffman)编码和离散傅里叶扩频变换(DFT-Spread)相结合的联合算法降低光正交频分复用(OOFDM)信号的PAPR。研究成果如下:1.对各种抑制PAPR的算法进行了理论分析。Huffman编码可以提高系统的数据吞吐量,DFT-Spread能够降低编码符号之间的相关性,将二者相结合,不但可以抑制信号PAPR提高系统误码性能,而且还可以提高数据吞吐量。通过理论分析,为后续的研究提供了基础。2.提出了抑制PAPR的联合算法,并在基于强度调制的直接检测光正交频分复用(IMDD-OOFDM)系统进行验证。实验结果表明,采用联合算法处理的OFDM信号,当互补累积函数(CCDF)取值为10-3时,PAPR降低了 6 dB;经过20 km标准单模光纤(SSMF)传输之后,在误差向量幅度(EVM)为-10 dB的条件下,接收机灵敏度提高约3 dB,系统的数据吞吐量提高了 30%。3.将联合算法运用于120°相位调制的正交频分复用-光载无线通信(OFDM-ROF)系统进行验证。仿真结果表明,通过采用120°相位调制,+2阶边带被抑制了 24.62 dB;通过引入联合算法,在CCDF取值为10-3的情况下,OFDM信号的PAPR下降了5 dB;在入纤功率为6 dBm,EVM为-14.5 dB的情况下,15 Gbit/s的OFDM信号经过50 km SSMF传输后,接收机灵敏度提高约12 dB。