2020年9月22日,习近平主席在第七十五届联合国大会一般性辩论上提出“碳达峰”“碳中和”的目标,二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现碳中和。2021年3月,习主席主持召开中央财经委员会第九次会议,重申“双碳”目标对于生态文明建设的重要性,强调“十四五”时期对于全国绿色低碳转型的关键,我们需要利用这个窗口期,加快绿色转型步伐,坚定不移地走绿色发展之路。随着数字经济深入发展,依托云计算、大数据、人工智能等金融科技底层技术,将数字技术与“双碳”目标有机融合,用数字化路径实现农业“双碳”目标和农业绿色转型成为可能。数字普惠金融以信息技术为载体打破了传统金融在地域范围、使用深度等方面的桎梏,其本身“普惠+数字化”的特性可以有效缓解农村融资难、融资贵的难题,提高资源利用效率,为农业碳减排做出贡献,本文以此为依据展开叙述,分析如何在经济发展的同时降低农业碳排放强度,因此本文通过探究两者之间的内在联系,从而寻求未来农业转型升级、高速优质发展的可靠路径。本文首先明确了数字普惠金融和碳排放的内涵,梳理了金融和低碳农业的相关理论基础,认为数字普惠金融的发展会通过改变农户行为进而降低农业源头的碳排放强度,并以此作为后续研究的理论支撑,从直接和间接两个层面,产业调整、提高农民创业积极性、提高农产品贸易以及农业技术进步四个角度解读了数字普惠金融对农业碳减排的作用机理。在理论分析的基础上,以北大普惠金融指数为基础分析我国数字普惠金融的发展现状,发现其整体呈现上升的发展趋势,东西地区发展差异明显。由此同时,借鉴田云等的研究结果,采用主成分分析法从化肥施用量、农药使用量、农膜使用量、农作物灌溉面积和农产品总播种面积5个角度构建2011-2020年农业碳排放的指标体系,此结果与农林牧副渔生产总值的比例表示本文的研究主体——碳排放强度,并基于DEA-Malmquist指数模型测算出2011-2020年中国31个省市的农业全要素生产率,以此作为农业技术进步的衡量指标。根据测算结果,探究了数字普惠金融和农业碳排放量的时空差异特征。为了进一步探明两者之间的数量关系,实证分析了数字普惠金融发展水平和农业碳排放强度之间的影响效果,同时运用了中介效应模型,引入农业技术进步作为中介变量,深入分析农业技术进步在数字普惠金融对农业碳排放强度的影响中发挥的中介作用。本文采用固定效应的中介模型研究发现:第一:数字普惠金融发展水平整体呈上升趋势,东西地区差异明显。第二,农业碳排放总量在2011-2020年间呈倒U型,呈现出快速增长然后缓慢下降的趋势,2015年是个转折点,碳排放强度呈现先缓慢下降后急速下降的趋势,2017年是个节点。第三,数字普惠金融对农业碳排放强度起着明显的抑制作用,在此基础上,本文进一步引入中介变量,实证检验了农业技术进步在其中发挥着中介作用,且数字普惠金融对于农业碳减排的作用效果具有区域异质性。最后基于研究结论提出了搭建金融与环保服务平台、设置专项资金,鼓励农民创新、金融机构下沉市场以及深化农业领域的供给侧改革等对策建议。