分布式能源系统由多种能量耦合输入(如太阳能、风能、常规化石燃料、生物质能)、多种供能模式耦合输出(冷、热、电、洁净水等)、多种能量转换单元耦合一体的复杂能量梯级系统。分布式能源系统的建立除了能够弥补大电网的安全稳定性之外,还可以通过各种形式的供能技术的耦合实现能源的综合梯级利用。对特定的分布式能源系统制定出有针对性的系统运行策略,才能完全实现这一效果,最大化的挖掘系统的节能潜力。本篇论文首先对分布式能源的定义、优势和国内外发展进行介绍;对分布式能源系统的整合性概念、系统优化配置与耦合集成进行了详细的分析。并与美国劳伦斯伯克利国家实验室的研究员一道,基于混合线性规划模型(MILP)为算法原理,合作改进DER-CAM软件——分布式能源用户方案采纳模型的运行分析版本。在完成对DER-CAM的改进后,针对天津生态城某分布式能源系统,运用DER-CAM软件进行有关运行策略的优化,并在这过程中发现和提出现有DER-CAM版本中仍存在的问题。得到结果后进行针对经济性、能耗、环境等指标的深入分析,并与现有运行策略进行比较。本文的主要研究成果包括:(1)针对DER-CAM“以电定热”的运算核心,通过混合线性模型为基础,改为更符合当前中国分布式能源规划与运行的“以热定电”;此外改进了DERCAM中吸收式空调机运行能耗的算法和DER-CAM输出结果中供冷/供热运行方案的呈现形式问题。(2)利用上述模型对天津生态城某分布式能源系统的供冷季进行优化,提出现有运行模式的不足和具体解决方案。并通过结果对该系统与模型进行详细的分析与评价