近几年来,随着移动通信技术的迅速发展和大规模应用,移动通信终端数量猛增。为了满足运营商提供LBS的需求和公共安全的需求,对移动终端进行快速和准确的定位一直是研究和应用的重点技术方向之一。基于自适应天线阵列的定位技术随着阵列信号处理技术的不断发展使用也越来越广泛。本文主要研究了基于LTE上行信道DMRS序列、利用自适应天线阵列实现对移动终端快速、准确定位的算法和技术。本文首先对自适应天线阵列和第三方对移动终端定位的基本理论进行了分析。简要地介绍了在第三方对移动终端进行DOA估计存在的两个问题:相邻小区用户存在同频干扰、目标用户与干扰用户不同步到达。随后,详述了DOA非盲估计的两种经典算法:固定步长的LMS算法、RLS算法,简要介绍了多种变步长LMS算法的基本原理,并结合Sigmoid函数和log函数的特征提出了一种新的多参数变步长LMS算法,通过仿真实验比较了多种LMS算法在阶数为2的自适应滤波器系统中的性能,检验了该算法收敛性。然后研究了LTE上行参考信号DMRS的性质。针对移动终端的LTE上行DMRS序列发射模型,构建了在第三方设备的接收模型,并对在第三方进行DOA非盲估计的实现方法进行了相应的理论推导。利用了DMRS序列的自相关与互相关的特性,得到了接收信号的能量谱,根据能量谱峰值的位置提取出目标源DMRS所在的序列段,然后利用提出的变步长LMS算法进行DOA估计,并与传统的MUSIC算法、固定步长LMS、基于对数函数的变步长LMS算法进行比较讨论。最后将基于LTE系统的DOA非盲估计算法移植为C++语言在Visual Studio平台上实现,并使用Matlab产生的数据对移植后的算法进行了验证,同时对移植后程序的资源开销进行了预估,验证了移植的可行性。