人造蓝宝石晶体是以高纯度的Al2O3粉末为原料,加热熔化并通过籽晶降温提拉使其再结晶的过程。泡生法是人造蓝宝石晶体的一种方法,也是国内生产蓝宝石晶体的主流方法。目前国内泡生法蓝宝石晶体生长设备大多都是人工控制,需花费大量人力资源,并且人工水平参差不齐,不能保证每一炉晶体的质量。将泡生法蓝宝石生长设备与智能控制算法相结合,在降低生产成本的同时还可稳定晶体生长质量,是目前行业发展的重点所在。本文以模糊神经网络算法为基础,研究设计一种模糊神经网络控制器并将其与泡生法蓝宝石长晶炉相结合,从而实现自动控制泡生法蓝宝石长晶。模糊神经网络继承了模糊算法与神经网络各自的优点,可实现对任意非线性系统的逼近。本文主要研究内容和研究结果如下:1、通过对泡生法蓝宝石长晶炉的长晶过程以及设备结构的研究,分析了各个变量对长晶过程的影响,选取合适的控制变量,并根据自身实际操作经验与相关专家经验,对泡生法蓝宝石长晶过程进行归纳,得出相应模糊规则。以此为基础设计了模糊神经网络控制器。2、对所设计的模糊神经网络控制器进行仿真,以实际采集到的生长数据对控制器进行训练,并用训练完成的控制器进行预测,对控制器的效果进行验证,分析该模糊神经网络控制器的可行性。3、以所设计的模糊神经网络控制器为基础,从硬件选型方面着手,逐步搭建设备,并编写上位机控制软件,将控制器应用到实际生产过程中,对所设计的控制器控制效果进行实际验证。本文设计了以模糊神经网络算法为基础的控制器,并从理论仿真及实际应用两个角度对该控制器的控制效果进行了验证,在人造蓝宝石自动化领域有一定的价值。