医学图像三维重建是一个多学科交叉的研究领域，它涉及到数字图像处理、计算机图形学以及医学领域的相关知识。医学图像三维重建在临床诊断、手术规划、模拟仿真、整形、假肢外科、放射治疗规划以及解剖教学等方面有着广泛的应用。因此，对医学图像三维重建的研究，具有重要的学术意义和应用价值。由于现代医疗影像设备所获得的医学体数据量越来越大，再加上医学图像固有的复杂性，使得三维重建需要处理的数据量也逐渐增大，因此提高医学图像分割的准确性、优化绘制算法、加快处理速度就变得十分重要。本文主要对基于二维CT图像序列的三维重建进行了一些相关的研究。本文首先根据CT图像的特点，介绍了一些CT图像的预处理方法。然后，详细描述了CT图像序列三维重建的基本原理。针对传统体绘制中数据量大、绘制速度慢的缺点，本文采用了基于分割的体绘制算法。通过采用阈值来对体数据进行分割，可以大大减少需要绘制的数据量，达到加快绘制速度的目的。本文利用Visual C++开发平台以及计算机图形学和图像处理的相关知识，实现了二维CT图像数据的显示和预处理；从二维图像数据到三维体数据的合成以及对三维体数据的分割；对三维体数据的绘制和渲染；人机交互部分的设计，如旋转、放大、缩小、平移等。集合以上这些功能，即形成了三维重构系统，为后续开发提供了软件平台。