对应于产品生命周期的不同阶段，本文首先介绍四个不同的可靠性概念及各自的模型，它们分别是：设计可靠性；固有可靠性；销售可靠性和运行可靠性。对于产品的使用方而言，最关心的则是其运行可靠性。影响产品运行可靠性的主要因素有产品运行条件（运行载荷、运行模式等），运行环境（气候等因素）和所完成的各种维修活动（深度和频度等）。本文将分别针对运行环境、维修活动对产品运行可靠性的影响进行研究。而分析运行条件对运行可靠性影响的主要思想与分析运行环境对运行可靠性影响的主要思想相类似，本文不对运行条件的影响做主要研究。运行环境对设备运行可靠性的影响往往受到忽视，尤其是在失效数据的分析过程中。本文将以某公交车队数年在某线路运行过程中的现场失效数据为研究对象，结合该车队所在城市的环境因素（温度、湿度、降雨量）对公交车的运行可靠性进行研究。以车队的月平均失效次数为可靠性指标，首先用TTT图形对其趋势做出分析，判断出巴士在预防维修的影响下其依然老化。然后利用幂律模型对其累计月平均失效次数进行描述，在幂律模型能够很好的描述其累计月平均失效次数时，而幂律模型的月失效强度函数不能很好的评价其月平均失效次数，指出主要原因为幂律模型没有考虑运行环境对巴士运行可靠性的影响。继而引入比例风险模型，发现比例风险模型能够很好的对巴士的月平均失效次数进行描述，并找到巴士最佳的运行环境，最后结合巴士运行环境优化现有一级保养间隔。维修可分为矫正维修和预防维修，预防维修制度对设备的运行可靠性有很大的影响。如何开发预防维修制度是一个重要课题。本文针对可靠性意义上的串联系统，开发用于建立这类系统的成组预防维修制度的方法。分析系统在预防维修制度下的各运行可靠性指标，最后以系统可用度作为评价维修制度优劣的指标，优化预防维修制度。