汽车整车制造企业专利技术产业化在国家科技实力的展现中具有举足轻重的作用,也是汽车整车制造企业提高自身竞争力、实现社会效益的集中体现。但是,受制于专利技术产业化的诸多风险因素,汽车整车制造企业专利技术产业化的效率仍然处于较低的水平。如果可以科学地分析其中的风险因素,选取出符合汽车整车制造行业和专利技术产业化的风险评估指标,完成风险评估指标体系的构造。在此基础上,选取出合适的风险评估方法,对其进行科学的评估,得出科学并正确的风险评估结果,并依据结果提出适用的风险控制策略。这将为汽车整车制造企业专利技术产业化提供指标和数据方面的参考,从而促进产业化的完成。本文选取了汽车整车制造企业专利技术产业化风险因素进行了针对性的分析,分析了汽车整车制造行业和专利技术产业化的特点,定性定量结合地分析了风险因素,尝试构建了汽车整车制造企业专利技术产业化风险评估模型,并选取了多层次灰色评价法和模糊神经网络两种风险评估方法进行了对比分析,以期得出满意的评估结果。文章还选取了比亚迪有限公司做实证研究,利用上述两种方法得出了满意的评估结果,同时也证明了模型构建的科学性。最后,提出了适合汽车整车制造企业的专利技术产业化风险控制策略。