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滚动轴承是旋转机械设备中最常用的通用零件之一,其工作状态的优劣直接关系到整台机组设备的性能甚至整条生产线的安全和生产。因此,对滚动轴承故障诊断技术的研究具有十分重要的意义。通常情况下,滚动轴承故障诊断需要经过故障特征提取、故障特征选择、状态识别等过程。其中故障特征提取是故障诊断的关键,其效果的好坏直接影响到诊断结果。然而故障特征具有较强的依赖性,需要掌握大量的信号处理方法和诊断经验,增加了分析的困难和不确定性。为了达到较好的诊断效果,以故障特征为基础建立起来的模式识别模型也越趋复杂,而模型的适用条件