随着社会的不断发展,人们的经济条件和生活水平不断提高,越来越多的食品安全问题被曝光使得人们对其关注度不断提高,然而这些食品安全事故严重威胁着人们的身体健康和精神健康。作为人们食物最重要的部分之一,水产品的安全已成为热门话题。由于水产品的质量问题可能发生在从养殖到消费者的任何环节,因此需要使用政策制约和过程监控来保证水产品安全和质量。无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)通过融合无线通信和信息处理技术可以对网络覆盖中的各种环境监测对象进行远程实时监测,对信息的收集以及之后的分析处理具有重要的科学意义和广阔的应用前景。利用无线传感器网络,能够更为方便地监测和管理水产品运输的环境。监测水产品从养殖到消费者手中这一系列漫长的过程,需要一套完整的、具备现代化水平的监测系统。本文以无线传感器网络技术为基础,针对水产品追溯过程中环境数据实时监测的需求、以及监测系统的功能需求,建立了能够实时、连续、自动监测水产品运输环境参数的监测系统。在WSN中传输的数据可能存在相关和冗余。对于如何将网络中传输的数据进行压缩,减少传输能量消耗的问题,始终有着大批学者研究。本文根据数据之间的互相关关系,提出了一种基于互相关序列的可追溯感知数据压缩算法。在网络中的两类节点(簇内和簇首)执行各自的压缩:簇内节点对多个属性数据依据其重要性进行压缩;簇首节点将簇内节点传来的数据进行解压后,对解压数据进行二次压缩,从而在最大程度上减少通信能耗。簇首节点的压缩算法会在某些情况下可能会导致压缩过后数据失真度过大,本文针对该缺陷提出了一种改进的簇首节点数据压缩方法,虽然在能耗节约上没有改进前方法优越,但保证了数据的真实性,便于对环境中出现的问题做出及时的反应。本文提出一种基于无线传感器网络与移动终端相结合的监测系统,该系统能够对水产品溯源过程中的运输环境进行多参数实时监测。它能有效解决其他运输环境监测系统中监测参数少、节点分布不科学的问题。文章首先根据系统所要实现的功能对整体框架进行了搭建;然后针对系统中的软硬件问题提出了解决方案,其中涉及各种通信机制融合和多种传感器集成。通过实验验证了本系统监测参数多、节点分布科学、精度高而且节能的特点,在水产品运输过程的监测中具有更好的实际应用价值。论文的研究成果为水产品追溯过程中的运输环境数据采集提供了理论和实际应用依据,解决了运输环境监测过程的中的许多问题,能够较好地应用在水产品物流运输过程中,产业化前景非常广阔,具有潜在的经济效益。