土地是稀缺、不可再生的重要资源,土地的利用不仅关系到经济的发展,同时也对生态环境产生重要影响。工业用地作为土地利用类型中重要的一部分,是国家经济发展的重要支撑,同时也是提高土地利用经济效率的重要的一个方面。以往对工业用地效率的研究更多地关注其经济产出能力,却忽视了工业所带来的噪音、污染等环境问题,因此,如何综合衡量工业用地经济和环境成为研究的重点。文章首先对广东省经济发展现状和工业发展、污染现状进行了定性分析,随后基于松弛变量模型(SBM),利用数据包络分析方法对广东省21个城市2012年至2014年的数据进行测度,最后对广东省工业用地利用效率进行定量分析,并提出优化建议。本文得出的主要结论有:(1)基于松弛变量DEA模型能够更好的反映工业生产中的实际情况。利用SBM模型定量分析的结果中,同样的模型下考虑非期望产出的结果相较于不考虑非期望产出的结果较差,而这一结果更加符合第三章广东省现状分析。(2)广东省在考虑非期望产出情况下得到的效率值低于不考虑非期望产出情况下得到的结果。(3)广东省工业用地整体规模效率偏低。珠三角地区工业集约度高,资金更为密集,规模效率相比高于全省平均水平,而非珠三角地区与广东省情况一样规模效率偏低。(4)广东省工业用地利用效率提高的主要方向在于非期望产出的减少。模型结果显示广东省各城市经济产出并不存在不足的情况,而三废排放过量率均较高,因此,工业用地利用效率提高的主要途径在与工业三废排放的减少。