由于互联网的带宽有限及繁杂的网络结构，随着网民和网页急剧增加，出现了“带宽瓶颈”和“信息垃圾”等问题。为了解决上述问题，李幼平院士提出了共享信息的互补结构网络思想。然而，该结构网络面对的信息类型多、结构复杂，信息源广，因此，必须向用户提供一个智能代理机制，满足信息理解、表示与过滤等信息服务的需求。 论文主要针对适合互补结构网络信息特点的过滤机制这一核心问题进行研究，目的是构建一个智能多级混合过滤系统，为用户提供有效的个性化、主动式信息服务。论文提出一种改进的用户兴趣模型，结合UCL信息的语义解析方法，建立数据链路层UCL—γ语义码组解析和过滤机制；设计双结构Agent浏览器和提出基于UCL的检索机制，并在研究内容过滤和协作过滤的基础上，最终建立适合互补结构网络的多级混合过滤系统。 本文对数据链路层UCL—γ语义码组解析和过滤机制以及多级混合过滤模型进行了实验、仿真。结果表明，数据链路层UCL—γ语义码组解析、过滤机制是切实可行的；多级混合过滤模型克服了单独使用内容过滤或协作过滤方法的缺点，提高了过滤的准确度。