图像增强技术是图像处理系统,尤其是图像预处理部分的关键技术,对于后续图像分割、特征提取、目标识别等分析处理过程具有重要的作用。本文围绕图像增强算法展开。首先,在分析研究几种常用图像增强方法的基础上,提出了一种混合傅立叶-小波变换图像增强算法,该混合滤波算法先在傅立叶域应用维纳滤波原理滤除白噪声,然后根据小波域不同尺度上信号和噪声小波系数特性的不同,滤除有色噪声,该混合滤波方法即充分保留了图像的细节信息,又保留了图像的边缘等突变信息。并在Matlab环境下通过计算峰值信噪比,初步验证了混合滤波算法的正确性。接着,对图像增强算法在成像导引头中的应用进行了研究,分析了导引头自动目标识别算法对图像增强预处理及图像特征提取的一般要求,通过大量的仿真,比较分析了图像经过不同滤波算法后,在边缘特征,灰度均值、标准差及协方差等统计特征,以及与同源或不同源图像模板之间的互信息值情况,进一步验证了该混合滤波算法既可充分保留图像的细节信息,又可保留图像的边缘等突变信息,图像增强效果优于常用的几种图像增强算法,且可适应于成像导引头图像预处理过程。最后,对图像增强算法在红外成像制导半实物仿真系统中的应用进行了研究,初步提出了系统的组成、工作原理及初步方案,为后续进一步研究红外成像制导系统仿真、测试与评价方法打下了基础。