基本养老保险制度作为一项公共政策,其基金收支平衡关系到国计民生和社会稳定。我国基本养老保险体系的业务流程较为复杂,相关政策参数较多,由于研究侧重点和研究方法不同,学者们构建的养老保险业务模型存在一定差异。在数据来源方面,大部分研究多采用统计数据,在精度上不如养老保险真实数据,据此推导出的预测模型预测结果,虽然数据趋势上能反映出基金未来的走向,但难免失之精准。而养老保险的真实数据库系统,随着时间的推移,数据量亦越来越庞大,对研究人员和审计人员的信息化审计技术水平要求越来越高。本文基于此背景,首先运用系统动力学理论,深入分析基本养老保险体系,定性、定量地研究各政策参数及内生变量内部的因果作用机制,从而构建基本养老保险体系的业务模型;基于业务模型,提炼和转化出基本养老保险体系的审计仿真模型,并给出了一个算法,实现审计仿真模型审计方法的半自动生成;运用生成的审计方法,从养老保险真实数据库中获取研究数据,同业务模型组合成各项政策参数的预测模型,预测了未来的数据及其趋势。最后,对两个重要的政策参数“退休年龄”和“制度覆盖率”的不同取值情况进行对比分析,给出了“延长退休年龄不可取”和“提高制度覆盖率可取”这两个政策建议。