面对日益激烈的科技竞争,进行科技战略决策研究,实施关键技术领域布局已经成为国家发展重要策略。深入挖掘文本信息,研究领域未来技术的发展趋势已成为辅助咨询研究的重要手段。近年来,全球增材制造市场飞速壮大,其相关研究与应用领域不断拓展和深化,已成为支撑国民经济发展的关键技术。对增材制造技术进行数据分析与技术预见是保证其科学发展的一个重要环节。因此本文以增材制造为例,获取大规模增材制造领域文献数据,实现了增材制造文献技术领域演化动态分析,为增材制造领域相关工程科技战略研究提供支持。针对技术演化路径识别研究中,基于专利IPC分类号等传统方法中存在的时滞性、路径信息不够丰富、路径数量难以确定等问题,本文提出了一种将文本信息和引用信息相结合的技术演化路径识别方法。建立引用网络,对引用网络进行拓扑聚类,然后应用文本挖掘的方法提取出网络社区的主题,结合不同时间段的网络社区之间的联系分析技术演化路径,将该方法应用于增材制造领域,分析增材制造领域的演化路径,该结果可供专家和相关决策者参考。同时该方法不仅仅适用于增材制造领域,对于分析其他技术领域的技术发展趋势的研究同样有效。技术沿着一定的路径发展,代表着一定的技术机会,而技术生命演化周期是衡量技术机会的关键指标。尽管此前有许多对于技术生命周期的研究,提出了各种判断指标,但是尚未有人对此进行归纳和总结。本文将对表征技术生命周期的指标进行分析,对各种指标从实际意义、指标在不同的技术生命阶段的表现以及不同指标表现的异同方面进行分析,并提出一套可以表征技术生命周期的指标体系。同时,针对当前的研究中指标单一的问题,本文提出了一种基于模式识别的多指标的技术生命周期划分的方法,并对该方法进行了验证。使用本文提出的指标体系来对增材制造技术生命周期进行划分,该方法同样适用与其他领域。