BP神经网络在无刷直流电机调速系统中的应用

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无刷直流电机具有高转矩,高精度,高效率等优点,已在国防、航空航天、机器人、精密机床等领域中得到较好的应用。但由于该电机属于非线性系统,并且参数随着工作条件的变化而变化,当它受到磁路饱和,负载扰动等影响时,其难以用一个精确的系统模型来描述。PID控制具有算法简单、鲁棒性好、可靠性高等特点,在工业控制领域中充当着重要的角色。但PID控制中的比例、积分、微分作用并非简单的线性组合,它们是互相影响和制约的,且需要在知晓系统精确模型的情况下才能建立。无刷直流电机作为—个多变量、强耦合的非线性系统,要从变化无穷
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