基于轮式爬壁机构的管道检测微机器人的系统设计与运动优化

来源 :上海交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tangtang132
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在管道检测机器人的研究中,狭窄管道的内部检测一直是一个难点。一方面,机器人的体积受制于狭窄的管内通道,另一方面,机器人还必须拥有在结构复杂的管道内自由运动的能力。基于上述要求,本文提出了一种基于轮式爬壁机构的微型管道检测机器人,以适用于多种管道结构的应用。在比较了多种管道检测机器人优劣后,轮式爬壁微型机器人将是最适用与狭窄多变管道检测的机器人。本课题使用三轮结构作为机器人的运动机构,并提出了一种与驱动器结合一体的磁吸附轮结构,作为爬壁机构。在确定机器人整体架构后,本文基于机器人本体结构的多种约束条件和磁力爬壁机构带来的磁力约束等进行了机械结构分析,动态分析及磁场分析,并最终优化和确定了机器人的各项参数。机器人控制系统为基于LPC2106微处理器搭建的嵌入式控制系统。硬件部分包括电源,中央处理器,电机控制及无线RF模块。微电机采用2-3通电方式控制,从而使微型机器人直线定位精度达到0.59mm,转向精度达到1.5°。本文也编写了专用的对无线控制模块进行操作的读写程序,从而实现远程数据收发。为了研究机器人的运动特性,本文基于刚体动力学和机器人本体的结构特征,建立了带滑动的动力学模型,并分别对应用普通轮和磁力轮的情况进行了机器人直线运动仿真,从而证实了滑动现象对机器人运动带来的影响,及磁吸附轮能够有效抑制滑动,并优化机器人的定位精度。最后,本文提出了一种基于视觉反馈的定位控制算法及其实现方法,也通过仿真证实了其能有效限制由于装配误差和滑动带来的定位偏差,并进一步提高了微型机器人的定位精度。
其他文献
近年来,频谱资源紧缺已经成为制约无线通信发展的瓶颈之一。认知无线电则被认为是能有效解决这一问题的先进技术。因此,频谱感知作为认知无线电技术的核心技术之一,受到各界
随着信息技术的发展,开发新的信息材料和研究新的器件构造成为今后微电子技术发展的一个重要方向。自1983年美国开始设想研究生物芯片计算机以来,各发达国家掀起了对这方面研究
目的 评估精神分裂症高危人群的认知功能与焦虑、抑郁及精神病性症状,为该人群的早期干预提供科学依据.方法 收集来源于中国医科大学附属第一医院精神医学科和沈阳市精神卫生