随着移动互联网技术的发展,移动终端的计算、存储和网络等资源管理和优化成为了一种新的挑战。移动云计算(Mobile Cloud Computing,MCC)作为应对这一挑战的主流技术得到了广泛的关注。但是移动终端的移动特性使得网络接入问题成为了制约其性能提升的主要因素。因此,将网络切换预测策略融合到计算任务卸载技术中,是实现对移动过程中设备能耗和延迟优化的有效手段。本文主要研究了移动云中移动设备在移动时执行计算任务能耗和延迟成本的理论和优化算法。取得的主要成果包括:1.针对移动终端在移动时的网络切换选择导致用户竞争从而降低数据传输速率问题,本文引入预测切换原理,把剩余连接时间和接收信号强度作为度量指标,在多准则决策算法的基础上引入非合作博弈理论,提出了候选网络预测接入模型。该模型不仅通过多准则决策算法考虑了无线网络与用户双方的属性要求,还通过非合作博弈模型考虑了用户对无线网络选择的个性化需求与效益优化。通过实验证明,本模型不仅有效提高了用户对网络选择的精度,还减少了由于移动性造成的网络连接乒乓效应,有效改善了移动用户的网络选择效果。2.为了优化移动用户卸载过程中的能耗和延迟,本文提出了基于潜在博弈理论的计算任务卸载策略。该策略选择潜在博弈理论对移动设备进行卸载决策建模,通过纳什均衡点得到最终每个用户的卸载决策。实验结果表明,本文提出的策略在移动用户进行卸载决策时,可以实现系统成本的优化,比传统的典型卸载方案大概优化了10.3%。