【摘 要】
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DEA是用于评价同质决策单元(简称DMU)效率的方法。但是传统的DEA模型没有考虑各个DMU内部中间的生产过程,我们无从得知其无效性的原因。网络DEA的实质是将DMU的内部生产过程
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DEA是用于评价同质决策单元(简称DMU)效率的方法。但是传统的DEA模型没有考虑各个DMU内部中间的生产过程,我们无从得知其无效性的原因。网络DEA的实质是将DMU的内部生产过程打开,找到其效率低下的根源。本文在现有的研究基础上,对网络DEA模型进行了一系列的研究,具体研究内容如下:1.我们基于CRS下传统的单阶段DDF模型,构建了具有串联网络系统结构的DEA模型。并且研究了网络DEA模型的整体效率以及各子阶段的效率分解。由数例分析发现,网络DEA模型在有效性和合理性方面都有很大改观。2.我们基于VRS下的两阶段RDM模型,构建了两类新型可处理负数据的网络DEA模型:效率权重具有下界和指标权重具有下界。由数值例子分析发现,相比于指标权重具有下界的模型,效率权重具有下界的模型计算的结果更为合理。3.实证分析。我们选取了效率权重具有下界的网络DEA模型对我国2016-2018年70支样本混合基金绩效进行评价,结果表明,相比于传统的DEA模型,新模型在基金绩效评价中的区分度更强。
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