【摘 要】
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数据挖掘是数据库系统和数据库应用的一个有希望的、欣欣向荣的学科前沿。它是一个多学科领域，从多个学科吸取营养。进行数据挖掘的方法有许多，而RS方法便是其中的主要方法之一
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数据挖掘是数据库系统和数据库应用的一个有希望的、欣欣向荣的学科前沿。它是一个多学科领域，从多个学科吸取营养。进行数据挖掘的方法有许多，而RS方法便是其中的主要方法之一，本文主要研究基于RS理论的增量更新算法。文中在对RS理论进行研究，在分析和综合基于RS理论的数据挖掘算法基础上，给出了扩展差别矩阵和扩展决策矩阵的定义，提出了新的属性约简算法和增量更新算法，即基于扩展差别矩阵的属性约简算法和基于扩展决策矩阵的增量式规则获取算法，讨论和研究了规则的增量更新算法。由于使用了增量更新算法和并行处理技术，从而提高了数据挖掘的效率，降低了时间复杂度。通过实验，应用实例说明此算法是正确，有效和可行的。
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