光伏阵列的最大功率点跟踪控制是光伏发电系统的一个关键技术。但光伏阵列处于局部遮阴情况下时，传统的最大功率点跟踪算法可能会失效，不能准确的找到最大功率点。因此，研究针对局部遮阴情况下的光伏阵列的最大功率点跟踪控制算法，具有重要意义。论文分析了光伏电池的工作原理和物理特性，在Matlab/Simulink中建立了光伏电池仿真模型。分析了热斑效应的产生机理与解决办法，然后深入研究了电压功率多峰曲线的产生原理与数学模型。通过比较现有的多峰最大功率点跟踪方法,得出这些方法在系统成本、功率损失、收敛效率方面存在一定的局限性。研究了粒子群优化算法的原理、基本特性、设计流程等，针对其收敛精度低和易陷入局部最优等缺陷，提出了一种改进的粒子群算法——回退粒子群算法，而后对该算法进行了基准函数测试，得出该算法在寻优精度和收敛速度上均优于标准粒子群算法。基于回退粒子群算法在多峰函数全局寻优方面的良好性能，将其应用到局部遮阴情况下的最大功率点跟踪控制中，在Matlab中建立回退粒子群最大功率点跟踪模块的仿真模型，研究分析表明该方法能够精确的实现局部遮阴情况下最大功率点的全局寻优。然后建立了控制系统中各个模块的仿真模型，对整个控制系统进行了仿真研究。结果表明，该方法能够精确快速地跟踪到光伏阵列的最大功率点，并且控制系统能将光伏阵列的输出电压稳定控制在最大功率点电压附近，证明了算法的有效性，提高了光伏阵列的输出效率。