在经济快速发展的时代背景下,解决人口老龄化问题已经逐渐成为全面实现小康社会的一项紧迫任务。随着养老服务理念的成熟和养老技术的发展,智慧养老这一新兴养老模式逐渐走进人们的生活。智慧养老系统能够利用智能信息技术为老人提供情感关怀、生活服务、健康监护等服务,其中健康监护是最需要关注的部分。针对现有智慧养老系统中对老年人的健康监护还不够充分的问题,本文设计了一款健康监护软件,该软件可以对老人的生理数据进行实时监测,并能根据老年人的实时监测数据、体检数据等各类健康数据进行疾病预测,做到对疾病的“早发现,早治疗”。同时还搭建了统一的健康信息管理平台,提供紧急救援和医患交流等功能,使老人能够享受安全的、高质量的养老服务。首先,本文对智慧养老系统的研究背景和国内外发展现状进行了调研,通过分析健康监护软件不同使用者的需求,确定了软件开发方案。采用分层设计的思想将软件体系结构分为用户界面层、业务逻辑层和数据服务层三层。接着,本文对智慧养老系统健康监护软件中的疾病预测模块进行了预测算法的理论分析。为了提高预测的准确性,采用DS证据理论对传统的BP神经网络算法进行优化,从而将BP神经网络得到的多组预测结果融合成一组更为准确的数据,并对改进前后的算法性能进行了对比。然后,根据需求分析,对软件功能模块和数据库进行了设计与实现,其中包括健康监测、疾病预测、紧急救援、医患交流、健康资讯等子模块。最后,针对健康监护软件的各功能模块,设计大量的测试用例并进行测试验证,然后对老人客户端和后台服务端进行了功能测试和非功能测试。测试结果表明,智慧养老系统健康监护软件满足实际需求,达到了预期目标。