供应商绩效评估是供应链管理中复杂的决策制定问题之一,其复杂性主要体现在两个方面,一方面是绩效评估模型、方法和指标的具有多样性,涉及到不同的评估标准;另一方面是绩效评估和结果与决策组织实体背后的商业环境、业务逻辑有着很强的关联性。这些问题给业界和学术界相关人员带来了非常大的挑战。本文将从这个方面出发,为新零售商业场景下的供应商绩效评估提供新的思路。在供应商绩效评估的相关文献中,只有少数研究使用数据包络分析法(DEA)。在使用数据包括分析法(DEA)对供应商绩效进行评估的研究中,没有把供应商绩效当成一个整体来进行评估。本文将聚焦到这个点上来,从整个供应链条的上下游着手,关联上游的供应商和下游的客户,经过对供应商在供应链的不同环节的运作流程进行分析从而得到对应的指标。同时,引入数据包络分析法(DEA)模型,对相关的指标进行定量分析,计算供应商绩效并进一步确定有效性及绩效排名。供应链管理的发展和演进,必须紧贴其所服务的业务形态和商业背景。就是说,在一定的业务形态和背景下,通过逐步调整供应链管理方式,以提高企业管理的水平。这一观点对供应商管理就显得尤为重要了。目前已有的供应商绩效评估的文献中,缺乏对供应商管理背后的企业管理流程和业务形态的探讨。这使得分析得出的指标,以及基于这些指标计算的供应商绩效无法完美的匹配到供应商管理的流程中去,从而导致根据上述绩效而制定的资源优化配置措施的实施效果欠佳。本文将深入到新零售业务形态中去,分析这种商业场景内部流程和特点,并结合供应商管理流程,给出有针对性的、切实可行的改进措施。达到“从业务中来,到业务中去”的效果。本文所采用的研究方法和指标不仅适用于新零售场景下的供应商绩效评估,同时对供应商管理的从业人员和研究人员在本领域的进一步实践和研究有积极的作用;而且对于众多不同行业的供应商绩效评估也有借鉴意义。